紫龙AI图像处理芯片架构

成果持有单位：深圳明琪紫芯科技有限公司

成果简介：紫龙AI图像处理架构属于AI类知识产权，作用于cmos 传感器与isp/cpu之间，将cmos 传感器输出的raw数据作为输入，经此方法卷积处理输出同尺寸的图片，从而对原始图片进行暗光增强，动态范围拓展，去噪等功能。基于此架构，其他如语义分割、目标检测、目标识别等AI功能可以定制。

知识产权情况：

发明专利（申请）

专利名称：智能多级采样系统

申请号：2023118300654

成果亮点：

高性能：内置20000多个计算引擎，实现大于10Tops的AI计算能力，支持FP8类型的数据格式。可处理任意尺寸的实时视频。

低功耗：采用存算一体设计，无需外部DRAM，28nm工艺下功耗可低至100mW。

低成本：基于紫龙AI图像处理架构的独特设计，采用紫龙AI架构设计的芯片成本小于1美金。

技术成熟度：该方法已从原始构想，编写RTL源代码，并完成FPGA原型验证,在验证平台上跑50Mhz频率具有良好的稳定性，推理时间在20ms左右。

合作方式：面议

图像增强模型算法

成果持有单位：深圳明琪紫芯科技有限公司

成果简介：该方法属于AI类知识产权, 一个模型解决了暗光增强/高动态图像增强/正常曝光图像处理等问题。

知识产权情况：

（1）发明专利（申请） 

专利名称：用于图像暗光增强的数据压缩方法

申请号：2023118308020

（2）发明专利（申请）

专利名称：图像暗光增强方法

申请号：2023118303741

成果亮点：

1.能有效的统一极暗光/暗光/正常光/高动态等各种场景,不需要开发和维护多个算法;

2.能支持各种位数数据转换到FP8数据格式的量化;

3.单次曝光即可得到HDR图像，可以处理任意尺寸实时视频；

4.图像暗光增强能提高信噪比>25dB。

技术成熟度：模型训练数据充足，能在极暗光/暗光/正常光/高动态等场景表现出色，性能稳定。

合作方式：面议

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于经理：010-62679687

李经理：010-62679690